BeeSion: un sistema de detección de varroa con inteligencia artificial en segundos

Una imagen de BeeSion. Foto: Universidad Kangwon.

Un equipo de científicos de la Universidad Nacional de Kangwon, en Corea del Sur, han presentado un dispositivo capaz de detectar la presencia de varroa en una colmena utilizando inteligencia artificial. El aparato, denominado BeeSion, es capaz de encontrar y contabilizar los ácaros en solo uno segundos.

Detectar y contar correctamente ácaros de varroa es una tarea fundamental para los apicultores. De ella puede depender la salud de todo su apiario y, al fin, la supervivencia de su actividad. Sin embargo, no es fácil: lleva tiempo, exige una vista entrenada y también el manejo de métodos como los test de campo para varroa.

Para facilitar este trabajo, un grupo de científicos de la Universidad Nacional de Kangwon, en Corea del Sur, ha puesto a punto un equipo que, utilizando inteligencia artificial, es capaz de detectar la presencia de varroa en una colmena en solo 30 segundos.

El dispositivo, todavía en fase de prototipo, se denomina BeeSion, un término que juega con las palabras inglesas ‘bee’ (abeja) y ‘vision’ (visión). Actualmente, se está probando en condiciones de campo y se espera que, en 2028, se empiece a distribuir a los apicultores. Sigue leyendo para conocer más sobre BeeSion y su prometedora propuesta técnica.

BeeSion ha sido presentado hace unos días como parte de un acuerdo de colaboración entre la Universidad Nacional de Kangwon, una de las más importantes de Corea del Sur, y la Administración para el Desarrollo Local del país asiático. El equipo de trabajo lo ha liderado Mo Chang-yeon, científico del Departamento de Ingeniería de Biosistemas de Convergencia Agrícola Inteligente de la Facultad de Agricultura y Ciencias de la Vida,

1 – BeeSion: así funciona este equipo para detectar varroa

El enfoque de Mo Chang-yeon ha sido radical: reducir todo lo posible el tiempo que un apicultor dedica a la detección y monitorización de varroa en sus colmenas. Considera que reducir ese tiempo supone mejorar la productividad de los profesionales y, con ella, la rentabilidad de su trabajo.

Con esa perspectiva, el investigador y sus colaboradores han desarrollado BeeSion, presentado como “un dispositivo que detecta con rapidez y precisión plagas como los ácaros de las abejas melíferas”.

El equipo resulta todavía aparatoso: tiene más aspecto de fotocopiadora que de útil apícola, pero los investigadores indican que es solo un primer prototipo. En esencia, BeeSion es un scanner que toma imágenes de los panales de una colmena. Para ello, cuenta con un soporte en el que colocar los cuadros para que el objetivo los escanee. Después, una tecnología de inteligencia artificial analiza esas imágenes y, a través de técnicas de reconocimiento de patrones visuales, detecta los ácaros de varroa.

Previamente, el algoritmo ha sido “entrenado” con miles de imágenes de abejas, de forma que aprenda a discriminar qué es una varroa.

La gran ventaja del sistema es su rapidez: los científicos coreanos aseguran que solo tarda 30 segundos en “leer” la información de un panal y en emitir un diagnóstico indicando la cantidad de ácaros de varroa que contiene. Las pruebas realizadas hasta ahora arrojan una fiabilidad del 97,8 por ciento.

El director del equipo, con el dispositivo BeeSion. Foto: Universidad Kangwon.

Así, este equipo puede revisar todos los panales de una colmena en apenas unos minutos, señalando la carga de varroa con una precisión muy elevada. Lo hace contando las abejas que “ve” y los ácaros que van sobre ellas, en la fase forética, cuando varroa sale de las celdillas donde nace y se desplaza por la colmena.
De paso, BeeSion es capaz de detectar otras 16 patologías, como loque americana, virus de las alas deformes, problemas de la cría u otros síntomas de alguna enfermedad en la colmena.

La velocidad de trabajo se ha comprobado en los primeros ensayos de campo, llevados a cabo en una explotación de 150 colonias. Allí, los investigadores han calculado un ahorro de 8,6 millones anuales de wones, unos 5300 euros.

Además, estos primeros resultados prueban que el análisis basado en inteligencia artificial sirve para que el apicultor descubra que necesita aumentar sus ciclos de inspección o incrementar el control sobre las colmenas.

La siguiente fase será el desarrollo comercial de BeeSion, que, según los cálculos de la universidad y de la Administración para el Desarrollo Rural de Corea, debería estar disponible para los apicultore en 2028, a un precio aproximado de 4 millones de wones, unos 2460 euros.
Para el profesor Mo Chang-yeon, estos “resultados serán cruciales para proteger la estabilidad y la seguridad alimentaria de la agricultura nacional, al reducir la carga laboral de los apicultores y aumentar la eficiencia del control de plagas”. Asegura que “seguiremos colaborando con la Administración para desarrollar tecnología de apicultura inteligente basada en IA y presentar un modelo de vanguardia para la transformación digital agrícola”.

Desde la Administración para el Desarrollo Rural, su director de Biología Agrícola, Bang Hye-seon, considera que “este logro marca un punto de inflexión desde la gestión apícola basada en la experiencia hasta la gestión de precisión mediante datos e Inteligencia artificial”. Igualmente, asevera que continuarán con el desarrollo de “nuestro sistema digital de pronóstico proactivo para proteger a las abejas y mejorar la competitividad del sector apícola”.

2 – Inteligencia artificial contra la varroa: otros enfoques

La propuesta de BeeSion se suma a las muchas que utilizan la inteligencia artificial para renovar y transformar los métodos de trabajo en la apicultura. Desde robots apicultores, a aplicaciones para móviles, pasando por análisis de la composición de la miel, esta nueva tecnología ha entrado en los apiarios para cambiarlo todo.

En el caso de la varroa, BeeSion no es la primera idea que transita por este camino. De hecho, en la propia universidad Kangwon de Corea trabajan en un experimento que emplea el algoritmo conocido como YOLO, siglas de la expresión inglesa You Only Look Once (Solo miras una vez). Este sistema de trabajo aplica un avanzado patrón de reconocimiento de imágenes y también es capaz de detectar la presencia de varroa en los panales.

Algo parecido hacen los italianos de Apisfero, que han desarrollado un scanner que, a través de inteligencia artificial, detecta la presencia de varroa. En su caso, lo que hacen es escanear las láminas untadas en vaselina que se colocan en los pisos sanitarios para atrapar a las varroas. Es decir, cuentan los ácaros caídos, a diferencia de BeeSion, que cuenta las varroas que “ve” en fase forética.

Imagen del sistema Yolo. Foto: Hong-Hu et al.

Otra idea basada en la inteligencia artificial es un pequeño cañón láser que ha puesto a prueba el prestigioso laboratorio Photon Factory, de la Universidad de Auckland, en Nueva Zelanda. La idea es colocar un dispositivo dentro de la colmena que, con cámaras, detecte la presencia de varroa y, entonces, un diminuto cañón láser de alta precisión dispare un haz de luz contra el ácaro, matándolo.

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3 – Test y vigilancia: la importancia de controlar la varroa

 Mientras BeeSion y otros avanzados dispositivos se ponen a prueba, varroa sigue siendo el enemigo número uno de las abejas en todo el mundo y los apicultores no pueden bajar la guardia. Por eso, la prevención y los tratamientos adecuados siguen siendo fundamentales.

El arma más eficaz para detectar este ácaro son los test de campo. En Apicultura y Miel hemos dado cuenta de comparativas entre los diferentes test: puedes leer aquí cuáles son los mejores test para la varroa.

Estos exámenes, aunque lentos y no siempre muy eficaces, son la única forma segura de tener una idea de la cantidad de varroa que tiene una colmena. También contar los ácaros caídos en los pisos sanitarios es una buena medida y lo ideal es combinar ambas técnicas.

A partir de ahí, es importante cumplir con los tratamientos. En España, es obligatorio aplicar un tratamiento anual, aunque lo aconsejable es hacer al menos dos. Y algunos expertos recomiendan tratar en toda circunstancia, sin esperar a infestaciones notables. Por ejemplo, Nuria Morfin, científica especializada en Varroa, aconseja tratar con un uno por ciento de infestación, cuando lo habitual es hacerlo con un tres por ciento.

Y, en cuanto a los tratamientos contra la varroa, hay de dos grandes tipos:

• Químicos: son todos los tratamientos basados en principios activos, sean naturales o de síntesis. Entre los orgánicos, los más empleados utilizan, por ejemplo, ácido fórmico o ácido oxálico. También se están probando extractos de plantas como el nogal, el enebro o la hierbabuena. Y, después, el mercado ofrece una amplia variedad de moléculas de síntesis con diferentes niveles de eficacia.
• Genéticos: uno de los últimos avances es un producto denominado Norroa que utiliza ARN para inhibir la capacidad de los ácaros para reproducirse.
• Mecánicos o físicos: los manejos físicos suelen ser complementarios de los químicos y se realizan para mejorar los resultados de los principios activos utilizados. Por ejemplo, el más habitual es la reducción o la eliminación de la cría para evitar que varroa se esconda en las celdas operculadas y escape al tratamiento. Estos manejos pueden ser el enjaulado el anillado de las reinas, la elaboración de núcleos sanitarios o el sistema de rasca la cría. También hay métodos que buscan limpiar las varroas que van sobre las abejas que pasan por la piquera, o el cañón láser que veíamos antes. Otro enfoque apuesta por calentar las colmenas para matar los ácaros: son las saunas para colmenas.
  Finalmente, una línea muy importante de resistencia va por el lado de la selección genética, tratando de desarrollar cepas de abejas resistentes a la varroa y con un alto comportamiento higiénico.

Con todo, la llegada de ideas como BeeSion supone un salto de calidad en la lucha contra la varroa. Sin duda, a esta propuesta le seguirán otras muchas que, utilizando inteligencia artificial u otras técnicas, iremos conociendo en los próximos años.

4 – Bibliografía empleada

Biri, Melchiorre & Prats, Carmen (1988) El gran libro de las abejas. Barcelona: Editorial de Vecchi.

Jean Prost, Pierre (2007) Apicultura. Conocimiento de la abeja. Manejo de la colmena. Barcelona: Editorial Mundi Prensa.

Lasanta, Eugenio (2018). Apicultura práctica tradicional y moderna: La esencia en el hexágono. Madrid: Liber Factory.

Lee, H.-G., Shin, J.-Y., Kim, S.-B., Kim, M.-J., Kim, M. S., Lee, H., & Mo, C. (2025). Enhancing Bee Mite Detection with YOLO: The Role of Data Augmentation and Stratified Sampling. Agriculture, 15(11), 1221. https://doi.org/10.3390/agriculture15111221

Robles, Elena & Salvachúa, Carmelo (2012) Iniciación a la apicultura. Tecnología y calendario. Madrid: Editorial Mundi Prensa.

Salvachúa, Carmelo & Robles, Elena (2003) Manual de apicultura práctica. Sector apícola Galego.

Wilson, Noah (2014) La abeja. Una historia natural. Librería Universitaria de Barcelona: Barcelona.

Libros para saber más sobre apicultura